llama finetune

Meta llama

**LLaMA(Large Language Model Meta AI)**는 Meta (이전 Facebook)가 개발한 대규모 언어 모델입니다. 이 모델은 OpenAI의 GPT-3와 같은 다른 대규모 언어 모델과 비슷한 목적을 가지고 있으며, 자연어 처리 작업에서 우수한 성능을 보입니다.

LLaMA 1: 2023년 초에 출시되었습니다. LLaMA 1은 몇 가지 다른 크기의 모델로 제공되었으며, 7B, 13B, 30B, 65B 파라미터의 변종이 포함되었습니다. LLaMA 모델은 상대적으로 적은 자원으로도 뛰어난 성능을 발휘할 수 있도록 최적화되었습니다.

LLaMA 2: 2023년 중반에 공개되었습니다. LLaMA 2는 성능 개선과 함께 더 많은 데이터와 긴 학습 시간으로 업그레이드되었습니다. LLaMA 2는 7B, 13B, 70B 파라미터의 변종으로 제공되며, 오픈 소스로 공개되어 연구자들이 자유롭게 사용할 수 있습니다.

LLaMA 모델은 연구자들이 다양한 자연어 처리 작업에서 쉽게 활용할 수 있도록 설계되었으며, 특정 작업에 맞게 파인튜닝할 수 있는 유연성을 제공합니다.

fine tune method

최신 LLaMA 모델 파인튜닝 방법
최신 LLaMA 모델(예: LLaMA 2)을 파인튜닝하는 과정은 크게 데이터 준비, 모델 설정, 파인튜닝, 그리고 평가 단계로 나뉩니다. 파인튜닝을 위해서는 파이썬과 딥러닝 프레임워크(PyTorch, Transformers 등)에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

llama3

https://github.com/meta-llama/llama3
https://github.com/meta-llama/codellama
https://github.com/meta-llama/PurpleLlama/tree/main/Llama-Guard2

https://llama.meta.com/llama-downloads

https://llama.meta.com/docs/model-cards-and-prompt-formats/meta-llama-3

https://github.com/meta-llama/llama3/tree/main

https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B

https://medium.com/@kagglepro.llc/easy-guide-to-installing-llama-3-by-meta-8fe5c195af39