chatgpt구조를 plantuml을 사용해서 그려보자

UML 그려주는 VScode extension - PlantUML

plantuml

VScode Extension

검색에서 plantuml을 검색하면 설치가 됩니다.

plantuml 사용법

일단 확장자를 xxx.plantuml 로 저장하면 됩니다.

오른쪽 위에 돋보기 모양을 누르면 아래처럼 간단히 그려 집니다.

문법

대부분 해당 싸이트에 나와 있는데…
chatgpt를 이용해서 만들어 달라고 하면 쉽게 만들어 줍니다. ^^;

@startuml

package "User Interface" {
  [User Input] --> [ChatGPT]
  [ChatGPT] --> [Response] 
}

package "ChatGPT Backend" {
  [Response Generator] --> [Transformer Model]
  [Context Encoder] --> [Context Model]
  [Knowledge Retriever] --> [Knowledge Base]
}

package "Knowledge Base" {
  [Text Documents]
}

[Knowledge Base] --> [Knowledge Retriever]
[ChatGPT] --> [Response Generator]
[ChatGPT] --> [Context Encoder]
[Transformer Model] --> [Context Encoder]
[Context Model] --> [Response Generator]

@enduml

왼쪽은 VScode에서 생성, 오른쪽은 홈페이지에서 작성.. 왼지 홈페이지 작성이 제대로 나온듯 ^^;

이 다이어그램에는 사용자 인터페이스, ChatGPT 백엔드 및 기술 자료의 세 가지 주요 구성 요소가 있습니다.
사용자 인터페이스는 사용자 입력을 캡처하고 생성된 응답을 표시하는 역할을 합니다. "사용자 입력" 및 "응답" 구성 요소로 구성됩니다.

ChatGPT 백엔드는 시스템의 핵심입니다. 여기에는 입력을 기반으로 응답을 생성하는 "응답 생성기"와 대화 컨텍스트를 인코딩하는
"컨텍스트 인코더"가 포함됩니다. 두 구성 요소 모두 ChatGPT에서 사용하는 기본 기계 학습 모델인 "변환기 모델"과 상호 작용합니다.

지식 베이스는 지식 검색에 사용할 수 있는 관련 텍스트 문서를 저장합니다. "지식 검색기" 구성 요소는 대화 컨텍스트를 기반으로
지식 기반에서 정보를 검색합니다.

전반적으로 이 다이어그램은 ChatGPT의 시스템 아키텍처에 대한 높은 수준의 개요를 제공하여 다양한 구성 요소 간의 상호 작용을 보여줍니다.